楼宇自控系统（BAS）是智能建筑的核心技术体系，通过物联网、人工智能和大数据技术实现对建筑机电设备的智能化管控，其核心技术与应用架构如下：

一、核心技术构成

1. ‌感知层技术‌

• ‌传感器网络‌：温度、湿度、光照、空气质量等传感器实时监测环境参数，如手术室温度精度达±0.2℃、商场动态调节空调负荷。

• ‌高精度感知‌：厘米级定位的AR巡检系统，提升运维效率3倍。

2. ‌传输层技术‌

• ‌有线通信‌：RS-485总线抗干扰远距离传输，以太网支撑高清安防视频等大数据量交互。

• ‌无线通信‌：ZigBee低功耗组网连接智能设备，Wi-Fi实现移动端远程控制。

3. ‌决策与控制层技术‌

• ‌AI算法优化‌：LSTM预测冷热负荷，降低空调能耗10-15%；区块链存证确保设备数据不可篡改
  。

• ‌边缘计算‌：本地决策响应<100ms，断网可持续运行72小时。

• ‌数字孪生‌：1:1虚拟模型提升40%设备调试效率，支持300+设备同步仿真。

二、系统架构特性

1. ‌集成化子系统‌

• 整合暖通空调（HVAC）、照明、给排水、安防等子系统，通过LonWorks等协议实现跨系统联动。

• 示例：办公区人离自动关灯停空调，商场按客流调节电梯频次。

2. ‌云边协同架构‌

• 云计算处理海量数据，远程监控及多楼宇协同管理；边缘计算保障实时控制可靠性。

3. ‌人机交互界面‌

• Web技术融合BAS与企业网，图形化界面（如EBI系统）支持动画、曲线、数据库可视化
  。

三、实施效益与场景案例

1. ‌节能增效‌

• 深圳某写字楼空调照明联动，年省电费480万元（节能率31%）
  ；杭州“智筑AI”整合行业知识库优化决策
  。

• 光储直柔技术提升可再生能源利用率至65%。

2. ‌行业应用‌

• ‌医疗‌：负压病房智能压差调节，设备故障率下降60%
  。

• ‌工业‌：空压机群控为汽车厂年省成本1200万元。

四、未来趋势

融合AIoT与空间计算，向自主决策演进；云计算与大数据驱动建筑碳足迹精准管理。

注：核心技术演进已从单点控制（2000年前）→系统集成（2001-2015）→AIoT自主决策（2016至今）。