一、感知层实时数据采集

1. ‌客流密度监测‌

• 毫米波雷达阵列与视频监控设备协同追踪乘客动线，实时生成三维热力图，识别高密度区域（如检票口、换乘通道）。

• 定位精度达0.3米，可区分个体移动方向与聚集状态。

2. ‌环境光照补偿‌

• 部署照度传感器检测自然光强度，自动校准人工照明需求。

二、决策层动态调光策略

1. ‌分区梯度调控‌

• ‌高峰模式‌（客流＞80%容量）：全照明开启，站台屏蔽门增加辅助光源
  ；

• ‌平峰模式‌：仅激活主照明回路，通道采用隔灯控制；

• ‌夜间模式‌：保留基础安全照明，亮度降至标准值30%
  。

• 将车站划分为候车厅、站台、通道等独立控制区，依据各区域客流阈值触发不同亮度等级：

2. ‌列车联动机制‌

• 灯光系统与列车时刻表联动：进站前2分钟提升站台照度，离站后切换至节能休眠状态
  。

三、执行层节能与安全协同

1. ‌自适应调光算法‌

• 基于历史客流数据训练预测模型，提前15分钟预调节照明（如晚高峰车次间隔优化）。

2. ‌应急强启保障‌

• 消防报警信号直连照明网关，强制点亮疏散路径灯具。

3. ‌能源精细化管理‌

• 动态调节使地下车站年均节电28万度，节能率可达35%。

四、应用案例与技术演进