智能照明系统与教学的融合主要体现在光环境动态适配教学需求、跨学科技术整合及数据驱动优化三个方面，具体实践路径如下：

一、光环境动态适配教学场景

通过预设情景模式（如授课/投影/考试模式），系统可自动调节照度与色温。例如投影模式下关闭黑板灯并降低前排亮度‌，考试模式关闭黑板灯减少干扰‌
，而自习模式则保持100%照度提升专注力‌。

北京大学教学楼改造案例显示，TBL-自适应系统能联动空调、投影仪等设备，实现教学设备协同管理‌。

二、跨学科技术整合教学

智能照明系统融合光学工程、物联网与AI算法，成为新工科教学载体。产教融合项目中，学生通过真实项目数据训练光环境诊断能力，将AI潮汐节能、数字孪生等技术转化为工程设计语言‌。

实验室开放光环境模拟实验，结合Dialux等软件强化物理关系理解。

三、数据驱动教学优化

系统通过照度传感器实时监测自然光变化，动态调整室内光源（3300-5500K色温区间）‌，使自然光照时长提升30%‌。

能耗数据可视化功能可纳入节能课程教学，如门卫室终端集中控制照明开关的案例，直观展示智能节能原理。

这种融合模式既解决了传统照明与教学需求脱节的问题‌4，又培养了学生解决复杂光环境问题的能力‌。