AI+物联网在智能照明控制中通过智能感知、协同决策与自主学习实现照明系统的革命性升级,具体应用场景及技术路径如下:
环境自适应调光
光照/人体传感器实时采集环境数据,AI算法动态调节灯具亮度与色温。体育场馆通过2931个物联设备联动,根据自然光强度与人员活动自动开关灯具,消除无效照明。
车路协同照明
智慧灯杆集成雷达与AI摄像头,感知车流密度后自动增强路灯亮度,减少40%无效照明;同时为无人驾驶车辆提供路况灯光引导。
多系统协同管理
安防联动:隧道照明系统通过“雷达+边缘计算”实现毫秒级响应,突发拥堵时自动增强照明并触发电子警示牌。
能源优化:医院走廊采用“人体感应+定时控制”,无人时段灯光降至30%亮度,综合节能30%以上。
语音与无感交互
家居场景中,AI开关支持零APP联网与语音控制(如“星辰系列”开关),老人儿童可直接语音调光,10分钟完成老旧电路改造。
分层技术架构
预测性维护
路灯电流电压数据实时回传平台,AI分析异常电流波动预测故障,运维效率提升200%(如陕西电信系统)。
技术演进:数字孪生与AI预测模型正推动隧道照明向“感知-分析-控制”一体化升级,未来将实现车流高峰灯光策略预加载。