EMS系统实时监测能源消耗数据的方式清晰而高效，主要依赖于物联网、云计算和大数据技术。以下是详细的步骤和关键点：

传感器与智能仪表的应用：

EMS系统首先通过安装在能源设备上的传感器和智能仪表，实时采集能源消耗的原始数据。这些传感器和仪表能够检测电力、水、气等不同类型的能源消耗情况。

选择高精度、可靠的传感器和仪表是关键，以确保采集到的数据准确、可靠。

数据的传输与交互：

采集到的数据通过通信网络（如局域网、广域网等）进行传输和交互。这些网络确保了数据的实时性和准确性。

利用数据网关收集各个设备和仪表的数据，并通过统一的通信协议（如Modbus、MQTT等）将数据传输至中央管理系统。

数据中心的处理与分析：

数据中心是EMS系统的核心部分，负责存储、处理和分析大量的实时数据。

利用云计算技术，数据中心可以高效地处理海量数据，并提取出有价值的信息，如能耗强度、设备能效等。

大数据分析技术进一步帮助系统识别能源消耗的模式和趋势，为制定更加科学的能源计划提供支持。

实时数据展示：

通过可视化界面或数据平台，EMS系统能够实时展示工厂的能源使用情况。用户可以随时查看各种能源的消耗情况、设备运行状态等信息。

这种实时数据展示不仅方便了用户的监控和管理，还使得能源使用的异常情况能够及时发现和处理。

解决方案的定制：

根据企业或机构的具体需求，EMS系统可以定制不同的解决方案。例如，系统可以梳理出水电气拓扑关系图，搞清楚其流向以及各个工艺的的用能情况，从而实现对能源消耗的全流程监控。

通过建立能耗评价体系，参考行业标准、厂标、国标的单位能耗数据，系统可以衡量组织或设施能源使用效率和绩效，为制定改进措施提供依据。

应急调度机制：

EMS系统还具备应急调度机制，能够在能源供应出现异常情况时迅速作出反应。通过自动调节设备运行状态或提供预警信息，系统可以确保能源供应的稳定性和安全性。

总之，EMS系统通过集成物联网、云计算和大数据技术，实现了对能源消耗数据的实时监测和智能管理。这种实时监测方式不仅提高了能源使用的透明度和可控性，还为企业和机构带来了显著的节能降耗效果。